商业无人机已经谈到了区块链通过添加不可删除的数据库记录来增加无人机操作的多层次安全性的潜力。然而，这项技术对于无人机行业来说还是相对较新的技术，很少有实例可以充分利用它的潜力。
SkyGrid为企业提供了端到端解决方案，以部署、管理和扩展无人机运营。其客户范围从大型物流公司到急救人员。使每个行业的组织都能优化其运营并降低管理费用。还使的全球航空当局和空中航行服务提供者能够将无人机安全地整合到受控的空域中。当局可以使用SkyGrid定义国家空域标准，自动化飞行授权并实时监控交通。
SkyGrid是波音和SparkCognition的公司，作为波音公司和SparkCognition公司，拥有100多年的航空专业知识。能够利用波音与客户，行业领导者和监管机构的合作伙伴关系，并且比他们的需求领先一步。同时，可以借助SparkCognition的最新AI进步来巩固空域管理系统。该公司屡获殊荣的机器学习技术对于确保安全、可靠和高效的无人机操作至关重要。
SkyGrid的“空中操作系统”在一个提供了空域感知，飞行操作和机队管理，可实现安全，可靠和高效的无人机操作集成解决方案。空域意识是UTM的一种新方法，它使用AI和区块链来自动化标准合规性，并提供对过去、现在和预测的空域的可见性。该应用程序通过丰富的数据层（包括空域交通，法规限制，天气预报，障碍物数据，车辆性能等）为主管部门和企业提供了2D或3D天空的完整图片。飞行运营通过使商业运营商能够基于基于AI的航线计划以及与其他飞机和障碍物的冲突来自动计划和执行最佳飞行路线，从而简化了日益动态的空域。机队管理使商用无人机运营商和管理人员能够智能地评估、诊断和预测整个机队的航空器性能。该应用程序使用AI和区块链来预测维护需求，生成服务日志并自动化航空器分配。作为唯一基于AI和区块链技术构建的空域管理系统，SkyGrid正在解决业界最大的挑战，将无人飞机集成到复杂、变化迅速的空域中。通过使用AI，我们可以不断监控，预测和调整航班，以适应不断变化的监管动态，飞机性能和位置数据。同时，区块链技术使我们能够强制执行空域合规性，并提供经验证的数据源，监管机构可以依靠该数据源来准确地监控和审核无人飞行。
随着无人驾驶量的增加，我们需要增强空中交通管制员和操作员的能力，并确保他们具备安全管理和操作无人驾驶飞机的能力。传统上，操作员要负担手动评估空域、规划其飞行路线并避免飞行中的任何风险。但是在如此复杂的空域中计划，执行和调整航班非常困难。在任何时候，都可能发布新的飞行限制，天气条件可能发生变化，无人机的螺旋桨可能发生故障或另一架飞机可能与无人机的路线发生冲突。各种各样的因素可能会迅速变化，因此需要修改飞行路线并与当局实时共享。人工智能和区块链技术的进步使我们有可能消除手动工作流程，并提供诸如自动路线计划，智能去冲突，预测性维护和不变的审计追踪等功能。当谈论用于高级操作的UTM时，例如无人机交付，BVLOS，人员飞行等，对安全性的要求可能会变得非常复杂。
对于无人机交付等高级运营而言，计划、执行和调整航班尤其困难。确保商业运营商具备执行大规模安全飞行并避免危险情况的能力非常重要。配备了AI和区块链的SkyGrid系统最大程度地减轻了商业运营商的负担。我们的AI算法可以分析关键数据，例如空域交通，天气预报，地面风险和飞行器性能，以为每个任务选择合适的无人机，执行最佳飞行路径并根据情况变化自动调整飞行。AI还支持SkyGrid的飞行前和飞行中去冲突功能，以检测并避开其他飞机和物体。同时，我们正在使用区块链技术来帮助消除潜在的人为错误。借助智能通信协议，区块链是确保无人飞行符合空域规则和法规的关键。我们的区块链支持系统可以强制执行由地方和国家当局设置的已定义空域规则，例如在400英尺以下飞行并避免在机场周围设置半径。企业还可以根据不同类型的任务，有效载荷，车辆和环境条件设置其他安全参数。例如，公司范围内的参数可能包括一条规则，即在25英里/小时的风速下，使用至少20％电池寿命的无人机。区块链规则在我们的系统中编码，可以根据指定的空域参数自动计划，执行和调整航班。这有助于确保在飞行授权之前和条件发生变化期间的合规性。
人工智能对于在我们复杂、动态的空域中自主计划、执行和调整飞行至关重要。这也是确保无人机安全运行的关键。例如，我们的预测AI技术可以通过分析整个机队的传感器数据并标记次优操作来帮助确保无人机安全飞行。基于AI的方法可以更准确地监视性能以预测车辆的健康状况，并在即将发生的故障之前识别出故障。如果发现潜在问题，例如电池退化，我们的AI技术可以自动生成维护请求，并在降落到设施时将请求分配给技术人员。由AI驱动的网络安全性直接部署在我们系统的无人机上，对于防范恶意活动（例如恶意软件，勒索软件和病毒）也至关重要。在新兴的无人机环境中，新的安全威胁通常会以以前看不见的“零时差”攻击的形式出现。传统的反恶意软件取决于已知威胁的特征，不足以检测到这种未知恶意软件。基于AI的方法无需依赖现有的威胁数据库，而是可以了解恶意文件的外观，以检测恶意活动并阻止其在无人机上执行。
实时了解所有无人飞行对于确保我们领空的安全和公平至关重要。在发生事故后，历史飞行日志也很重要，但是当局需要确保数据不会被无人机操作员或第三方篡改。这将要求我们确保无人机操作员，主管部门和服务提供商之间交换的数据的安全性和完整性。
基于区块链技术的空域系统使商业运营商可以轻松地实时共享准确的飞行计划，并保持高标准的可审核性。我们的由区块链支持的系统为每架无人机分配唯一的ID，并维护每架无人机的状态，飞行详细信息（例如高度、位置、操作员）和维护历史的实时记录。每个飞行日志都使用加密技术链接到先前的日志，因此无法追溯更改它们。
区块链系统的分散性也比传统的集中式存储提供了更高的安全性，因为没有一个数据库可以使不良行为者妥协。这种方法使当局能够分析飞行数据并确定事件序列。它还为组织提供了安全，准确的航班记录，以评估性能并优化运营。
使用区块链技术在SkyGrid系统中注册和识别无人机，再加上使用的AI驱动的网络安全技术，使我们能够保护无人机免受各种攻击，包括欺骗和GNSS篡改。
最终，我们认为自动驾驶的未来需要更全面的系统来确保我们空域的安全性。这就需要像AI和区块链这样的下一代技术，而传统的UTM平台目前还没有配备这种技术。这些先进技术可以帮助自动执行最安全的航线，根据情况变化调整航班，并防止恶意活动。他们还可以强制执行空域合规性并启用不变的审计跟踪。在SkyGrid，人工智能和区块链技术是我们平台的核心，使我们能够解决将无人机集成到全球空域中的行业最大挑战
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